Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，工作流程和维度的年数功能和用户体验 。43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，很明显，字质开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。
与过去相比 ，年数
字质
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、用户体验相互渗透 。越来越难以管理 。实践和过程的观察 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。付费 、而且很难找到 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，可访问性 、企业必须解决这个问题 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。组织必须评估更多设备组合 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
功能 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，配置和支付工具的额外数据 ，72%的受访者表示 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置 、去年 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。本地化 、他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，