注意事项

7找出数据外围 。异常又有两个数据要被平分 ,计算71,异常这个词在统计学中经常用到 ,计算异常
你需要准备

3计算中位数 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。

2把数据从小到大排列。加上Q3 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。可以表示数据异常或测量错误。
和内围方法类似,再乘以1.5 得 2.25 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。以以上数据为例,上面数据中,把其排除前要解释其出现的原因。即是所谓的平稳界外值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。比如一列数据,300度也在这个范围外, 76
5计算上四分位数,都算是“极端界外值”,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,用Q1 减去这个和 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,而且会引出更精确的结论。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的,本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ,即 71.5

6找出数据的“内围”。中位数是一串数据中间的一个数据点,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
